Industria 4.0: le dinamiche in evoluzione dell’industria

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Nov 01, 2023

Industria 4.0: le dinamiche in evoluzione dell’industria

21April202108:31:34 IST So far, the progression towards Industry 4.0 has been

21 aprile 202108:31:34 IST

Finora, il progresso verso l’Industria 4.0 è stato in gran parte incrementale piuttosto che radicale. Ma se si osservasse la sfera di cristallo, sembra probabile che presto la sua implementazione raggiungerà un punto di flesso, dopo il quale probabilmente acquisirà una massa critica sufficiente per poter permeare molto più rapidamente. Una versione quasi completa dell’Industria 4.0 significherà un aumento esponenziale del numero di aree in cui sarà necessario acquisire competenze.

Questi potrebbero includere big data, analisi fruibili, catena di blocchi, intelligenza artificiale, apprendimento automatico, automazione dei processi robotici, riconoscimento vocale, realtà aumentata e virtuale, Internet delle cose e così via. Nell'era degli zettabyte in cui viviamo, intorno a noi accadono così tante cose che potrebbero portare alla "disoccupazione tecnologica". In un recente discorso, il professor Ananth Agarwal del MIT, citando recenti ricerche, ha affermato che il 50% dei posti di lavoro attuali cesserà di esistere o sarà completamente trasformato tra pochi anni.

Ciò significa che una persona su due che fa attualmente parte della forza lavoro deve acquisire competenze adeguate. Significa anche che dobbiamo rivedere il curriculum e i contenuti degli istituti di istruzione superiore. Sarà un compito titanico. Siamo già pieni di problemi per garantire una qualità accettabile dell’istruzione per un numero in rapido aumento di giovani aspiranti studenti. In uno scenario in cui l’aggiornamento agile e dinamico delle competenze sarà la necessità del momento, come affronteremo la situazione? Le nostre istituzioni educative non sembrano essere attrezzate. E nemmeno l’industria.

Emersione della "fase simbiotica"

È qui che si possono prevedere importanti cambiamenti nelle dinamiche delle relazioni tra settore e mondo accademico. Abbiamo visto le relazioni tra settore e mondo accademico attraversare sostanzialmente tre fasi. La prima fase, chiamiamola I-A1.0, era una relazione unidirezionale fornitore-procuratore con le istituzioni accademiche che fornivano manodopera al settore. La Fase 2 o I-A2.0 ha visto l’emergere di un rapporto più collaborativo. L'industria ha esternalizzato incarichi specifici a istituzioni accademiche come progetti di consulenza, incarichi di ricerca o miglioramento delle competenze aziendali. Il livello successivo di progressione ha visto una chiara apparizione dell’IA 3.0, che nell’ultimo decennio ha visto la promozione di una relazione più duratura tra le due entità. Le sinergie tra ricerca, innovazione e sviluppo dei prodotti sono state esplorate in modo più sistematico. Ciò ha portato il personale dell’industria e del mondo accademico a collaborare alla creazione di laboratori industriali e parchi di ricerca.

Fino a questa fase, il rapporto tra l’industria e il mondo accademico è stato ancora caratterizzato dall’atteggiamento: noi facciamo le nostre cose e tu fai le tue e lasciamoci riunire in piccole tasche dove questo aiuta entrambi. È giunto il momento che questo si trasformi in IA 4.0, che ha la visione, la larghezza di banda e l’agilità per adattarsi rapidamente alle richieste di cambiamenti radicali nell’innovazione tecnologica e nei modelli di business come l’Industria 4.0.

Questa fase è meglio concettualizzata come Fase Simbiotica, in cui se le istituzioni accademiche e l’industria non lavorano ampiamente insieme e fianco a fianco, entrambi avranno difficoltà a sopravvivere. L’industria dovrà impegnarsi con il mondo accademico non solo come reclutatore o come potenziale collaboratore per la ricerca e l’innovazione, ma come partner attivo nel processo stesso dell’istruzione. Le aziende devono investire direttamente nell’istruzione e non semplicemente come parte della loro CSR.

Un modello scalabile

Gran parte dei contenuti rilevanti per l’Industria 4.0 saranno significativi e facilmente utilizzabili solo se saranno co-creati dall’industria e dal mondo accademico. Ciò sta accadendo attualmente, ma in modo limitato. Una singola azienda spesso collabora con un istituto scolastico per creare corsi personalizzati rilevanti per l'organizzazione. Ma questo non è un modello scalabile. Le organizzazioni dovranno creare la mentalità per essere in grado di pensare oltre i confini della propria organizzazione.